ChatGPT每次回答问题的成本大概是1.3美分，是谷歌传统搜索的3倍，这样的运营成本是否能长久维持？ChatGPT如何赚钱是个问题。
科技圈之前热炒过，3D打印，AR虚拟现实，无人驾驶，元宇宙，加密货币。
马斯克为什么不把ChatGPT留给特斯拉单独用，非要分享给微软，想想就是现金流出现了问题。
但凡上面的技术有一个能盈利，中国都会和美国共同开发和分享红利。一个没成，中国对美国也失去了信心，分手不失为一个好的选择。
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ChatGPT 有希望弥合常识割裂.
很多基础性调查的结论,不会再出现五花八门的答案.
万维网像放烟花,观点被点燃,灿烂之后,四处飘散,割裂越来越多;
A.I可以随时纠正常识错误,惯性思维,记忆错乱(dejavu)等问题,还有一个就是个人错误观点很容易被wiki或者百科全书等纠正,但很难被身为"对方"个人或组织纠正,面对专业人士即使终于发现自己判断失误,也往往会因为心理因素裹足不前,坚持己见,而面对权威工具,接受可能似乎强于个人观点…
你说的是完美的AI机器人，但现实情况并非如此
ChatGPT有时会写出听起来合理但不正确或无意义的答案。
AI也没有办法创造一种独特的观点
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科技和进步有时候也在赶潮流.
潮流里总能找到价值.
通过HP的节目了解到,不同地域的体制里边都有利弊;
也就是说尚未出现一个代表更加进步的体制,它能表现出对现有主流体制的优越性和进步性;在此现实基础上只有在现行的世界体制选项里边选择最好的,才是代表进步的.
类似地,AI也许就像那个现行科技进步里边,最有可能发展为应用最前沿和使用宽广的生产工具吧.
所以某种意义我觉得你有道理(它可能也只是一阵风,一段纯粹的潮流),但是科技总要找到突破点,经济总要找到爆发点,现在看起来接受度最高的AI很有潜力,那么潮流和价值对于AI的种种又何乐而不为呢?
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现在这个chatGPT还在不断进化，比如AI生成图片的质量短短几月之内就得到很大提升，从粗糙的图片到真实和高清的无法区别是不是机器生成。可以肯定的是几个月后chatGPT和其他公司的类似产品的质量就会发生很大提升。
成本问题在技术界早就被注意到了，正在大幅的下降中。
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微软聊天bing要先安装手机app扫描才能用，我现在还没装。 
算力，算力，还是算力。
有人说，ChatGPT每次预训练需要用到1000块以上的英伟达A100显卡工作半个月至一个月的时间，成本在百万美元以上。
算力才是提高AI性能的主要决定性因素，而算力又依赖硬件性能的提高。目前GPU芯片的制程已经达到3-5纳米，提升硬件已经遇到瓶颈。
软件对算力的贡献较小，不知道微软有没有好的优化方案。
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算力在未來有如鋼鐵時代的煤和石油。
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软件和硬件都对算力提升有很大贡献。软件也分为算法层面和驱动硬件的底层驱动，这两块也在不停的提升中。
